?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可整合、清洗和轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性,同時(shí)提供更優(yōu)的查詢和分析性能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢,還能支持歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)的分析,為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)視圖和高效的數(shù)據(jù)分析能力。如若直接分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而不搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可能會(huì)出現(xiàn)以下問題:
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常來自不同系統(tǒng)和部門,數(shù)據(jù)格式、定義和標(biāo)準(zhǔn)可能不一致,因此可能存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這種情況下,數(shù)據(jù)可能包括重復(fù)、缺失或不正確的內(nèi)容,對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。
速度問題:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以事務(wù)方式記錄在各個(gè)系統(tǒng)中,隨著數(shù)據(jù)量的增加,數(shù)據(jù)查詢和處理速度可能變慢。由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)龐大且多樣化,直接對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可能導(dǎo)致明顯的查詢和處理速度降低。
數(shù)據(jù)冗余問題:企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)常常存在冗余。當(dāng)多個(gè)系統(tǒng)中存在相同的數(shù)據(jù)時(shí),若不進(jìn)行整合和清洗,數(shù)據(jù)分析過程中可能出現(xiàn)重復(fù)計(jì)算或不一致的數(shù)據(jù)結(jié)果。
數(shù)據(jù)不一致問題:由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來源于不同系統(tǒng)和部門,數(shù)據(jù)之間可能存在不一致性。這可能是因?yàn)椴煌到y(tǒng)使用了不同的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn),或者是因?yàn)閿?shù)據(jù)來源不同等因素導(dǎo)致的。
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