更新時間：2024-11-22 23:39:26
導(dǎo)航文章
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人工智能內(nèi)容重寫 AI Rewrite
當(dāng)前，計算智能和感官智能可以與人類匹敵甚至超越人類，但是認(rèn)知智能與人之間仍然存在差距。
認(rèn)知智能是人工智能發(fā)展的未來趨勢。
認(rèn)知智能涉及語義理解、知識表達、 聯(lián)想推理、智能問答、自學(xué)習(xí)。人工智能的一個重要目標(biāo)是希望機器能夠與人類更自然有效地進行通信。希望機器能夠理解人類的深刻語言并以我們習(xí)慣的方式進行交互。
其中，使機器理解人類深奧的、語言也是認(rèn)知智能最典型的任務(wù)是閱讀理解。語義庫需要依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行計算。
另外，小發(fā)貓機器人基于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)了每個NLP基本功能模塊，涵蓋了詞法分析、語法分析、語義分析、本基本技術(shù)分析一章，上述機器閱讀理解能力之一。
在認(rèn)知智能方面，除了當(dāng)前流行的NLP功能之外，小發(fā)貓機器人還專門研究另一個獨特的技術(shù)方向——情感計算，該計算將人類情感量化為機器可理解的值。
實際上，認(rèn)知智能的發(fā)展分為語言理解、分析推理以及人格和情感三個層次，情感可以說是AI金字塔頂端的頂端，是AI最終面臨的困難之一需要克服。
情感計算的概念最早是由MIT媒體實驗室的Picard教授于1997年提出的。她指出，情感計算與情感有關(guān)，可以通過情感或可能影響情感的計算來進行。
然而，情感交互信息在用戶界面上的表示仍然缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這使得人們在人機交互、處理過程中對用戶情感信息的理解越來越多，并且出現(xiàn)了情感反饋，從而阻礙了情感計算。用戶界面的應(yīng)用和開發(fā)。
實際上，情感計算的應(yīng)用前景十分廣闊。用戶和計算機系統(tǒng)之間仍然存在情感和表達障礙。如果制定了相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)，將有利于實現(xiàn)情感計算用戶界面的應(yīng)用。
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