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數(shù)倉(cāng)開發(fā)

22 / 2024-06

關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及各組件方案選型！

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以被簡(jiǎn)單地描述為通過(guò)數(shù)據(jù)集成工具連接原始數(shù)據(jù)和分析界面數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)機(jī)制。它管理企業(yè)大量的數(shù)據(jù)集，提供轉(zhuǎn)換、移動(dòng)和展現(xiàn)給終端用戶的功能。有許多方法可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的能力，但我們將重點(diǎn)討論最基本的問(wèn)題。在不考慮過(guò)多技術(shù)細(xì)節(jié)的情況下，整個(gè)架構(gòu)可以被分為4個(gè)層次：

22 / 2024-06

為什么要建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可整合、清洗和轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，同時(shí)提供更優(yōu)的查詢和分析性能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢，還能支持歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)的分析，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)視圖和高效的數(shù)據(jù)分析能力。如若直接分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而不搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可能會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題：

22 / 2024-06

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些？

數(shù)據(jù)集市基于主題組織數(shù)據(jù)，而不是按照應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)部門的結(jié)構(gòu)組織數(shù)據(jù)，這樣可以提高數(shù)據(jù)的理解和訪問(wèn)效率。數(shù)據(jù)集市的主要目標(biāo)是支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和生成報(bào)表，幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)建模等操作，從而更好地了解業(yè)務(wù)趨勢(shì)和發(fā)展。

22 / 2024-06

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別

數(shù)據(jù)湖是一個(gè)容納大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)集合，無(wú)需事先定義模型和架構(gòu)。它以原始形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)類型和格式。數(shù)據(jù)湖通常用于存儲(chǔ)和批量處理數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析。

22 / 2024-06

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)VS互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉(cāng)：數(shù)據(jù)管理的兩種不同模式

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)是一種以企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理模式。它主要面向企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和決策需求，通過(guò)ETL（抽取、轉(zhuǎn)換和加載）過(guò)程將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)中心化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的特點(diǎn)包括：

22 / 2024-06

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用是什么？數(shù)倉(cāng)有什么用？

決策支持：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用了ETL（提取，轉(zhuǎn)換，加載）過(guò)程，將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和轉(zhuǎn)化，以獲得一致且全面的視圖，以幫助企業(yè)決策者更好地理解和分析數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，決策者能夠獲取準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的信息，從而做出基于數(shù)據(jù)的明智決策，并促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及各組件方案選型！

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以被簡(jiǎn)單地描述為通過(guò)數(shù)據(jù)集成工具連接原始數(shù)據(jù)和分析界面數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)機(jī)制。它管理企業(yè)大量的數(shù)據(jù)集，提供轉(zhuǎn)換、移動(dòng)和展現(xiàn)給終端用戶的功能。有許多方法可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的能力，但我們將重點(diǎn)討論最基本的問(wèn)題。在不考慮過(guò)多技術(shù)細(xì)節(jié)的情況下，整個(gè)架構(gòu)可以被分為4個(gè)層次：

為什么要建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可整合、清洗和轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，同時(shí)提供更優(yōu)的查詢和分析性能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢，還能支持歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)的分析，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)視圖和高效的數(shù)據(jù)分析能力。如若直接分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而不搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可能會(huì)出現(xiàn)以下問(wèn)題：

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些？

數(shù)據(jù)集市基于主題組織數(shù)據(jù)，而不是按照應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)部門的結(jié)構(gòu)組織數(shù)據(jù)，這樣可以提高數(shù)據(jù)的理解和訪問(wèn)效率。數(shù)據(jù)集市的主要目標(biāo)是支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和生成報(bào)表，幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)建模等操作，從而更好地了解業(yè)務(wù)趨勢(shì)和發(fā)展。

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別

數(shù)據(jù)湖是一個(gè)容納大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)集合，無(wú)需事先定義模型和架構(gòu)。它以原始形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)類型和格式。數(shù)據(jù)湖通常用于存儲(chǔ)和批量處理數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析。

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)VS互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉(cāng)：數(shù)據(jù)管理的兩種不同模式

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)是一種以企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理模式。它主要面向企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和決策需求，通過(guò)ETL（抽取、轉(zhuǎn)換和加載）過(guò)程將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)中心化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的特點(diǎn)包括：

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用是什么？數(shù)倉(cāng)有什么用？

決策支持：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用了ETL（提取，轉(zhuǎn)換，加載）過(guò)程，將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和轉(zhuǎn)化，以獲得一致且全面的視圖，以幫助企業(yè)決策者更好地理解和分析數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，決策者能夠獲取準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的信息，從而做出基于數(shù)據(jù)的明智決策，并促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)分析方法？

數(shù)據(jù)分層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，優(yōu)秀的分層設(shè)計(jì)能夠讓整個(gè)數(shù)據(jù)體系更易理解和使用。而目前網(wǎng)絡(luò)中大部分可以被檢索到相關(guān)文章只是簡(jiǎn)單地提及數(shù)據(jù)分層的設(shè)計(jì)，或缺少明確而詳細(xì)的說(shuō)明，或缺少可落地實(shí)施的方案，或缺少具體的示例說(shuō)明。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系應(yīng)該怎么規(guī)劃？

數(shù)倉(cāng)規(guī)劃是數(shù)倉(cāng)建設(shè)的藍(lán)圖，涵蓋從需求分析開始到最終的數(shù)倉(cāng)評(píng)估驗(yàn)收整個(gè)環(huán)境；數(shù)倉(cāng)規(guī)劃之所以重要，是因?yàn)樗敲枋隽藬?shù)據(jù)流動(dòng)的概念性框架，為元數(shù)據(jù)管理奠定了基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)加工過(guò)程的理解、數(shù)倉(cāng)建設(shè)的交流分享、數(shù)據(jù)的使用和問(wèn)題排查、數(shù)倉(cāng)健康度的評(píng)估都提供了極大的幫助。

如何做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的治理？

數(shù)倉(cāng)治理是一個(gè)非常棘手的問(wèn)題，通常需要跟著業(yè)務(wù)需求快速發(fā)展?？赡艽嬖跀?shù)據(jù)分散在不同團(tuán)隊(duì)或者團(tuán)隊(duì)之間研發(fā)規(guī)范不一致的情況。從維度模型來(lái)約束規(guī)范的工作來(lái)看，“模型”的治理難度大于“架構(gòu)”。

什么是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建需要用到哪些技術(shù)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念突然引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，數(shù)據(jù)獲取速度的要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)的T+1模式已經(jīng)不能滿足需求，因此實(shí)時(shí)構(gòu)建的需求應(yīng)運(yùn)而生。時(shí)效性開始成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心價(jià)值。

數(shù)倉(cāng)開發(fā)軟件公司分享數(shù)倉(cāng)建設(shè)神器，讓你從此不再發(fā)愁

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)一種新型的數(shù)據(jù)組織架構(gòu)，整合企業(yè)各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，為企業(yè)分析型應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。從結(jié)構(gòu)上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將事務(wù)型應(yīng)用系統(tǒng)的范式模型轉(zhuǎn)換為面向主題的維度建模，這種結(jié)構(gòu)更利于分析展現(xiàn)。從數(shù)據(jù)上，采集各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集中，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換、加載、標(biāo)準(zhǔn)化、提升質(zhì)量，從而打破數(shù)據(jù)孤島、提升數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦予數(shù)據(jù)以管理決策能力。

數(shù)倉(cāng)建模的方式有哪些，比較好用的數(shù)倉(cāng)有哪些？

維度建模和實(shí)體關(guān)系建模是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中的核心技術(shù)，它們各自具有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。維度建模將數(shù)據(jù)按照維度和度量進(jìn)行分類，構(gòu)建直觀易懂的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，易于理解和維護(hù)，具有較高的適應(yīng)性和高性能。實(shí)體關(guān)系建模則將數(shù)據(jù)按照實(shí)體和關(guān)系進(jìn)行分類，構(gòu)建靈活的數(shù)據(jù)模型，具有強(qiáng)大的可擴(kuò)展性和通用性，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和維護(hù)相對(duì)簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為企業(yè)降低了成本，提升了競(jìng)爭(zhēng)力，并提供了業(yè)務(wù)智能。在美聯(lián)物業(yè)的案例中，早期數(shù)據(jù)體系存在歷史存量數(shù)據(jù)龐大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量差等問(wèn)題，而且業(yè)務(wù)邏輯處理多數(shù)依賴關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server的存儲(chǔ)過(guò)程，維護(hù)成本高。為了解決這些問(wèn)題，美聯(lián)物業(yè)采用了Apache Doris作為數(shù)倉(cāng)主體，該架構(gòu)具有以下優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單、極速性能和極低成本。 Apache Doris的開發(fā)解決了美聯(lián)物業(yè)在數(shù)據(jù)處理的難題和痛點(diǎn)，同時(shí)在用戶畫像和人群圈選場(chǎng)景的能力十分強(qiáng)悍，支持 Bitmap 等格式進(jìn)行導(dǎo)入和轉(zhuǎn)換，提供了豐富的 Bitmap 分析函數(shù)等。此外，Apache Doris是全球最受技術(shù)人員認(rèn)可的開源分析型數(shù)據(jù)庫(kù)之一，聚集了數(shù)萬(wàn)開發(fā)者，成為人們交流數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)知識(shí)的寶地。

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